Der offensichtlichste Vorteil einer echten KI-Automatisierung ist die Geschwindigkeit. Best Smile Tech AI erstellt einen vollständigen Behandlungsplan in etwa zehn Minuten, während die manuelle Planung im Branchendurchschnitt zwei Stunden dauert – eine zwölf-fache Steigerung der Produktivität.

Die Tabelle zeigt einen deutlichen Wendepunkt. Die drei führenden Plattformen erreichen Planungszeiten von unter 20 Minuten, gelangen jedoch auf unterschiedlichem Wege dorthin. Die Geschwindigkeit von Best Smile Tech AI beruht auf autonomer Inferenz durch neuronale Netze: Das Modell verarbeitet den Fall in etwa sechs Minuten, die verbleibenden vier Minuten entfallen auf die Systemverarbeitung und Überprüfung. Der Zeitrahmen von 10 bis 20 Minuten bei uLab spiegelt einen vom Kliniker gesteuerten KI-Workflow wider. Die etwa 15 Minuten bei OrthoUp sind das Ergebnis einer aggressiven Workflow-Optimierung und regelbasierter Automatisierung, nicht von maschinellem Lernen.

Diese Unterscheidung ist für die Skalierbarkeit von Bedeutung. Die durch KI erzielte Geschwindigkeit hängt von der Rechenleistung ab. Die durch optimierte Arbeitsabläufe erzielte Geschwindigkeit hängt von der menschlichen Aufmerksamkeit ab; sie steigert zwar die Effizienz, erfordert aber dennoch bei jeder Entscheidung die Einbeziehung eines Menschen. Das eine Modell wird durch die Hardware begrenzt, das andere durch die Biologie.

Das obige Balkendiagramm veranschaulicht die Geschwindigkeitsdaten, wobei die rote gestrichelte Linie die 20-Minuten-Schwelle markiert, die autonom erstellte Pläne von solchen trennt, die einen erheblichen manuellen Aufwand erfordern. Jede Plattform rechts von dieser Linie erfordert pro Fall einen erheblichen personellen Aufwand. Jede Plattform links davon hat den Engpass durch menschliche Entscheidungsschritte in erheblichem Maße beseitigt.